DG Automoció: de la foto del albarán al Excel, sin picar datos.

El reto

En el sector de la automoción, el papel sigue mandando: albaranes y facturas de proveedores llegan cada día en formatos distintos, y alguien tiene que convertir esos documentos en datos que el negocio pueda usar. En DG Automoció ese trabajo se hacía como en la mayoría de empresas del sector: a mano, documento a documento.

Es el caso perfecto para la IA documental: alto volumen, tarea repetitiva, y datos que ya existen en el papel — solo hay que extraerlos bien. El reto era que la extracción fuera fiable con documentos reales (arrugados, fotografiados con el móvil, con formatos de cada proveedor) y que el resultado encajara en la herramienta donde el equipo ya trabaja: Excel.

La solución

Construimos una PWA (aplicación web progresiva) a medida: se usa desde el móvil o el ordenador sin instalar nada. El flujo es deliberadamente simple — fotografiar o subir el albarán o factura, y listo.

Por debajo, un motor de IA lee el documento, identifica los campos que importan (proveedor, conceptos, cantidades, importes, fechas) y los convierte en datos estructurados. El resultado se exporta a Excel con el formato exacto que el equipo ya usaba, de forma que la herramienta se integró en la rutina del negocio sin cambiar la manera de trabajar de nadie.

La clave del proyecto no fue la IA en sí, sino el ajuste fino con documentos reales del negocio: probar con los albaranes de verdad, corregir los casos límite y afinar hasta que la extracción fuera de confianza.

Los resultados

• El proceso de pasar documentos a datos dejó de hacerse a mano: la IA extrae y el equipo solo revisa.
• Herramienta accesible desde cualquier dispositivo (PWA), sin instalaciones ni licencias por puesto.
• Salida directamente en Excel, el formato con el que el equipo ya trabajaba — cero fricción de adopción.
• Base tecnológica lista para crecer: el mismo motor puede alimentar un ERP o contabilidad en el futuro.